Warum lohnt sich dieser Kurs?
Künstliche Intelligenz ist eine Investitions- und Führungsentscheidung. Die Ausbildung befähigt Sie, KI-Potenziale realistisch zu bewerten, KI-Projekte verantwortbar zu steuern und messbaren Nutzen im Unternehmen zu erzielen. Online oder Präsenz in Wien. Förderfähig. Optionales Austrian-Standards-Zertifikat.Kursüberblick
Diese zertifizierte KI Manager Ausbildng schafft Investitionssicherheit im Umgang mit Künstlicher Intelligenz für Unternehmen in Österreich. Sie befähigt Organisationen, KI-Potenziale realistisch zu bewerten und KI-Investitionen wirtschaftlich sinnvoll, rechtssicher und strategisch verantwortbar umzusetzen – statt Geld in isolierte KI-Experimente zu verlieren. Sie lernen, KI-Anwendungsfälle gezielt zu priorisieren und dort einzusetzen, wo messbare Effizienz- und Wirkungsgewinne entstehen. Durch eine strukturierte Vorgehensweise verkürzt sich die Time-to-Value deutlich und KI-Initiativen lassen sich schneller in den operativen Betrieb überführen. Gleichzeitig vermittelt die dieser zertifizierte KI Manager Lehrgang Sicherheit im Umgang mit regulatorischen Anforderungen wie dem EU AI Act, der DSGVO und Haftungsfragen und etabliert den KI Manager als zentrale Schnittstelle zwischen Management, IT, Data Science und Recht.Ausbildung in neun 4-stündigen Online-Einheiten oder in 4,5 Präsenztagen in Kooperation mit AI Austria
Gehen Sie die Stufen der erfolgreich gestalteten KI-Einführung im Unternehmen. Sie wissen, wie Sie die richtigen Entscheidungen bei der Integration der Künstlichen Intelligenz in Ihr Unternehmen treffen und ein starkes Data Science Team aufbauen. Mit Ihrem Verständnis zu den Möglichkeiten und Grenzen der KI, den ethischen Aspekten und rechtlichen Rahmenbedingungen werden Sie rechtssicher und entsprechend der Compliance-Standards handeln.
Optionaler Abschluss mit dem Austrian Standards Zertifikat
Sie haben die Möglichkeit, Ihr neues Wissen in Form einer Projektpräsentation darzulegen. Sie zeigen, dass Sie als versierter Kenner der Grundlagen und Funktionsweisen das Potenzial von KI in Organisationen identifizieren, KI-Projekte planen und Anforderungen definieren können.
Für die Prüfungsanmeldung bitte hier klicken.
Ein einzigartiges KI-Experten-Team
Ihre sieben Vortragende sind wahre KI-Profis und Expert*innen. Als Gründungsmitglieder von AI Austria, KI-Strategieberater oder spezialisierte Juristen beschäftigen sie sich schon lange mit der Künstlichen Intelligenz, haben Entwicklungen am Radar und können die strategischen, wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekte darlegen. Sie verstehen die Bedürfnisse von Unternehmen, die vor der Entscheidungsfindung stehen und Unterstützung brauchen.
Kursinhalte
Block 1: Was ist KI? – Grundlagen für fundierte Entscheidungen- Definition und Abgrenzung von KI zu anderen Technologien
- Status quo der KI in Wirtschaft und Organisationen
- Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen
- Perspektiven der KI für die nächsten 3–5 Jahre
- Wie können Unternehmen den aktuellen Stand der KI einschätzen? Welche Potenziale ergeben sich für meine Branche?
Block 2: Erwartungen an KI & Reality Check – Wirtschaftliche Effekte realistisch einschätzen
- Erwartungen an KI systematisch einordnen
- Wirtschaftliche Potenziale von KI bewerten
- Fähigkeiten und Grenzen von KI klar erkennen
- Reality Check anhand antagonistischer Positionen
- Welche Erwartungen an KI sind realistisch? Wo liegen die größten wirtschaftlichen Effekte?
Block 3: Einsatz in Unternehmen – Strategien und Projekte erfolgreich implementieren
- Branchenübergreifende Einsatzfelder und Wirkungspotenziale
- AI-Reifegrad analysieren und Einführungsschritte ableiten
- KI-Projekte starten, priorisieren und Make-or-Buy-Entscheidungen treffen
- Interdisziplinäre Teams aufbauen und managen
- Wie starte ich ein KI-Projekt effizient? Soll mein Unternehmen KI selbst entwickeln oder zukaufen?
Block 4: KI in Österreich, Europa und international – Markt und Trends im Blick
- Österreichische KI-Landschaft: Start-ups, Early Adopters, Public Sector
- Europäische KI-Initiativen und regulatorische Rahmenbedingungen
- Globale Trends in USA & China und Benchmarking
- Geopolitische Einflüsse auf KI-Strategien erkennen
- Welche internationalen Entwicklungen beeinflussen mein Geschäft? Wie nutze ich das österreichische Ökosystem strategisch?
Block 5: Bedeutung von Daten im Unternehmen – Daten als wirtschaftliches Fundament
- Unterschied zwischen Daten, Informationen und Datensätzen
- Relevante Datenarten für KI erkennen und priorisieren
- Datensammlung, -aufbereitung und Wertabschätzung
- Daten strategisch in Unternehmensprozesse übertragen
- Welche Daten sind entscheidend für KI? Wie steigere ich den wirtschaftlichen Wert meiner Daten?
Block 6: KI-Methoden – Technologien verstehen, Entscheidungen fundiert treffen
- Grundlagen von überwachtem und unüberwachtem Lernen
- Bilderkennung mit CNNs einordnen
- Sprachverarbeitung mit LLMs verstehen
- Generative KI und Diffusion-Modelle bewerten
- Welche KI-Methoden eignen sich für meine Unternehmensziele? Wie lassen sich Technologien in Projekte übersetzen?
Block 7: GPT-Modelle – Funktionsweise verstehen und Prozesse transformieren
- Funktionsweise von GPT-Modellen nachvollziehen
- Realistische Einsatzmöglichkeiten erkennen
- Geschäftsprozesse effizient gestalten
- Plattformen und Produkte auf GPT-Basis einordnen
- Welche Prozesse lassen sich durch GPT effizienter gestalten? Wie wähle ich passende Plattformen aus?
Block 8: Rechtliche Aspekte von KI – Governance, Compliance und Ethik
- Ethische Herausforderungen und verantwortungsvolle KI adressieren
- Rechtliche Rahmenbedingungen für KI einordnen
- EU AI Act praxisnah auf Unternehmensprozesse anwenden
- Compliance-Anforderungen in KI-Initiativen integrieren
- Wie setze ich den EU AI Act praktisch um? Welche Compliance-Aspekte sind kritisch?
Block 9: KI-Projekte erfolgreich managen und implementieren – Vom Konzept zur messbaren Wirkung
- KI-Projekte systematisch planen und priorisieren
- Interdisziplinäre Teams effizient managen
- Technologien in bestehende Prozesse integrieren
- Projektkosten, Ressourcen und Zeitpläne wirtschaftlich steuern
- Wie bringe ich KI-Projekte effizient von Idee zur Umsetzung? Welche Faktoren sichern den messbaren Erfolg?
Enthaltene Module
Zielgruppe
- Management
- Führungskräfte
- Projektmanager
- Technologieexperten
- Unternehmensberater
- Unternehmer und Start-up-Gründer
Referenten
-
Alexandra Schermann
Unternehmensberaterin, zertifizierte Projektmanagerin und Coach
-
Jeannette Gorzala
Rechtsanwältin mit Spezialisierung auf KI und Wirtschaftsrecht
-
Kathrin Plankensteiner
Data Science-Expertin
-
Clemens Wasner
CEO & Co-Founder
-
Patrick Ratheiser
Experte und Speaker im Bereich Artificial Intelligence
-
Dietmar Millinger
Machine Learning Experte
-
Matthias Grabner
Praxisorientierter KI-Strategieberater
