Seminar

Bedeutung von Daten im Unternehmen (Block 5)

Daten als Grundlage für KI: Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Wertabschätzung

    Warum lohnt sich dieser Kurs?

    Datensammlung, Datenaufbereitung und Analyse:  Sie beschäftigen sich mit Datenarten und dem Potenzial und Wert von Daten für Analysen und Vorhersagen.

    Kursüberblick

    Daten sind das Fundament für Künstliche Intelligenz in Unternehmen. In diesem Seminar lernen Sie, welche Arten von Daten für KI relevant sind, wie Daten gesammelt, verarbeitet und aufbereitet werden und wie deren Wert abgeschätzt wird. Dieses Wissen ermöglicht fundierte Entscheidungen für datengetriebene Analysen, Prognosen und strategische Unternehmensprozesse.

    Kursinhalte

    Klare Unterscheidung von Daten, Information und Datensätzen
    • Sie entwickeln ein sauberes Begriffsverständnis, um datenbasierte Entscheidungen, Analysen und KI-Initiativen strukturiert steuern zu können.
    Relevante Datenarten für KI gezielt bewerten
    • Sie erkennen, welche Datenformen für KI-Anwendungen tatsächlich nutzbar sind und welche Daten für konkrete Use Cases priorisiert werden sollten.
    Datensammlung und -aufbereitung systematisch gestalten
    • Sie lernen, wie Daten im Unternehmen effizient gesammelt, verarbeitet und für Analysen sowie KI-Modelle vorbereitet werden.
    Wert von Daten realistisch abschätzen
    • Sie beurteilen den wirtschaftlichen Nutzen von Daten als Grundlage für Prognosen, Analysen und Investitionsentscheidungen.
    Daten strategisch für Analysen und Vorhersagen nutzen
    • Sie übertragen Datenwissen in praxisnahe Anwendungsfälle und nutzen Daten gezielt zur Unterstützung strategischer Unternehmensprozesse.

    Bestandteil von

    Zielgruppe

    • Management
    • Führungskräfte & KI Manager
    • Projektmanager
    • Technologieexperten
    • Unternehmensberater
    • Unternehmer und Start-up-Gründer

    Referenten

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      :
      Aktuell
      Seminar-ID:
      332472
      Ort:
      Wien, Online

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      Kathrin Brumm

      Bildungsberaterin

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