Warum lohnt sich dieser Kurs?
Künstliche Intelligenz verändert Prozesse, Entscheidungen und Risikomodelle im Finanzsektor grundlegend. Regulatorische Anforderungen rund um AI Act, Datenschutz und Haftung treffen dabei auf konkrete Anwendungsfälle aus Banking und Finance. Die Verbindung aus rechtlicher Einordnung und praxisnaher Umsetzung zeigt, worauf es beim sicheren Einsatz von KI wirklich ankommt.Kursüberblick
Künstliche Intelligenz im Banking entwickelt sich zunehmend zum strategischen Erfolgsfaktor für Banken und Finanzdienstleister*innen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Compliance, Transparenz, Datenschutz und Governance. Zwischen regulatorischen Vorgaben und operativer Umsetzung entsteht dadurch ein Spannungsfeld, das technisches Verständnis ebenso erfordert wie rechtliche Sicherheit.
Genau hier setzt dieses Seminar an und verbindet KI-Praxis im Finanzsektor mit den relevanten rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen. Im Mittelpunkt stehen aktuelle Anforderungen aus dem EU AI Act, der DSGVO, dem Bankgeheimnis sowie Fragen rund um Haftung, Hochrisiko-KI und automatisierte Entscheidungen im Finanzbereich.
Praxisnahe Beispiele aus dem Banking zeigen, wie Generative AI, Large Language Models (LLMs) und KI-gestützte Analysen bereits heute bei Kreditentscheidungen, Risikobewertungen, ESG-Analysen oder automatisierten Reports eingesetzt werden. Auch Themen wie Scoring, Modellrisiken, Transparenzpflichten und Governance-Strukturen werden anhand konkreter Anwendungsfälle verständlich eingeordnet.
Der Workshop-Teil verbindet regulatorisches Wissen direkt mit operativer Umsetzung. Live-Analysen, KI-gestützte Unternehmensbewertungen und individuelle Use Cases zeigen, wie sich KI-Tools effizient, compliant und risikobewusst in bestehende Prozesse integrieren lassen.
Die Kombination aus rechtlicher Absicherung, KI-Governance und konkreter Anwendung schafft einen ganzheitlichen Blick auf den Einsatz von KI im Banking und unterstützt dabei, Innovationspotenziale sicher und verantwortungsvoll zu nutzen.
Kursinhalte
KI-Regulierung & rechtliche Grundlagen im Finanzsektor- Definition und Anwendungsbereich der KI-Verordnung (KI-VO)
- Abgrenzung zwischen klassischer Software und KI-Systemen
- Risiko-Einstufung nach der KI-VO und Hochrisiko-KI
- Relevante KI-Anwendungen bei Banken und Finanzdienstleister*innen
- Haftungsrahmen nach KI-VO, DSGVO und Produkthaftungsgesetz
- Automatisierte Entscheidungen, Transparenz- und Widerspruchsrechte
- Datenschutz, Bankgeheimnis und Auftragsverarbeitung
- FMA-Anforderungen, Dokumentations- und Sorgfaltspflichten
- Haftungsrisiken bei GenAI und Large Language Models (LLM)
- KI-gestützte Kreditentscheidungen und Risikomanagement
- EuGH-Urteil SCHUFA (C-634/21) und Auswirkungen auf Scoring
- Vertragliche Absicherung und Minimierung von Haftungsrisiken
- Analyse von Jahresabschlüssen und Finanzkennzahlen mit KI
- Automatisierte Auswertung von Wachstums-, Liquiditäts- und Profitabilitätsdaten
- KI-basierte Trend-, News- und Sentiment-Analysen
- Vergleich von Wettbewerbern, Geschäftsstrategien und Geschäftsmodellen
- Live-Analyse realer Unternehmens- und Finanzdaten
- Automatisierte Recherche zu regulatorischen und wirtschaftlichen Themen
- Praxisbeispiele von ESG-Analysen bis zur Interpretation komplexer Texte
- Individuelle Anwendungsfälle und Live-Cases der Teilnehmenden
Enthaltene Module
Zielgruppe
- Banken und Finanzdienstleister
- Mitarbeiter*innen aus dem Bereichen Recht, Verbraucherschutz, Datenschutz, Produktentwicklung
- Juristen und Rechtsanwälte
- Finanzanalysten
- Risikomanagement
- Investoren & Anleger
- Unternehmensberater und ESG-Consultantant
- Nachhaltigkeitsbeauftragte und ESG-Manager
Referenten
-
Lukas Feiler
Rechtsanwalt bei der Kanzlei Baker McKenzie
-
Herbert Ritsch
ESG Experte & Informatiker
