Warum lohnt sich dieser Kurs?
Generative KI kann Arbeitsabläufe erheblich erleichtern – gleichzeitig stellen sich Fragen zu Datenschutz, Datensicherheit & Compliance. Claude bietet zahlreiche Einsatzmöglichkeiten für Recherche, Dokumentenanalyse & Wissensarbeit. Aber wie gelingt eine sichere Nutzung im Unternehmen?Kursüberblick
Mit Claude steht Unternehmen ein leistungsfähiger KI-Assistent zur Verfügung, der bei der Arbeit mit umfangreichen Dokumenten, Recherchen und Wissensbeständen unterstützt. Gleichzeitig wächst der Bedarf, generative KI datenschutzkonform und rechtssicher in bestehende Prozesse zu integrieren.Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich die Möglichkeiten von Claude sinnvoll nutzen lassen, ohne Datenschutz, Compliance oder Informationssicherheit aus dem Blick zu verlieren. Aktuelle Anforderungen rund um Drittlandtransfer, Trainingsdaten, Speicherdauer und zulässige Dateneingaben werden verständlich eingeordnet und anhand konkreter Anwendungsfälle greifbar gemacht.
An Beispielen aus dem Arbeitsalltag wird sichtbar, wie Claude Informationen analysiert, Inhalte strukturiert und wiederkehrende Aufgaben unterstützt. Gleichzeitig zeigt sich, welche Rolle ein durchdachtes Prompting und der verantwortungsvolle Umgang mit sensiblen Daten für hochwertige und sichere Ergebnisse spielen. So entsteht ein fundiertes Verständnis dafür, wie sich Produktivität, Datenschutz und Compliance beim Einsatz von Claude erfolgreich verbinden lassen.
Kursinhalte
Grundlagen und Einordnung von Claude- Was ist generative Künstliche Intelligenz (KI) und wie funktioniert sie?
- Anthropic im Vergleich zu OpenAI, Google und Microsoft
- Modellfamilie: Claude Opus, Sonnet, Haiku und ihre Einsatzfelder
- Constitutional AI: Sicherheitsansatz hinter Claude
- Kontextfenster: Was bedeuten 200.000 Tokens für die Arbeit?
- Multimodalität: Text, Bilder, PDFs und Tabellen verarbeiten
- Artifacts: Code, Dokumente und Diagramme im Chatfenster erzeugen
- Projects: Wissensbasen für wiederkehrende Aufgaben aufbauen
- Recherchen, Zusammenfassungen und Übersetzungen erstellen
- Dokumentenanalyse: lange Verträge, Berichte und PDFs auswerten
- Datenanalyse und Tabellenarbeit ohne tiefe Excel-Kenntnisse
- E-Mail- und Korrespondenz-Entwürfe in mehreren Varianten
- Aufbau wirksamer Prompts: Rolle, Aufgabe, Kontext, Format
- Claude-spezifische Best Practices: Strukturierung mit XML-Tags
- Iteratives Verfeinern statt einmaliger Eingaben
- Typische Fehlerquellen und Stolpersteine vermeiden
- Claude Code für entwicklungs- und automatisierungsnahe Aufgaben
- Claude in Chrome und Claude in Excel: aktuelle Beta-Produkte
- Model Context Protocol (MCP): Anbindung externer Datenquellen
- Memory-Funktion und Konversationskontinuität verstehen
- Tarife im Vergleich: Free, Pro, Team, Enterprise und Claude API
- Trainingsdaten-Policy und Speicherdauer der Anbieter-Pläne
- Drittlandtransfer USA: Schrems II und Standardvertragsklauseln
- Welche Daten dürfen in Claud
- eingegeben werden, welche nicht?
Zielgruppe
- Mitarbeiter aller Ebenen, die KI-Assistenten produktiv im Arbeitsalltag einsetzen wollen
- Wissens- und Sachbearbeiter, die mit langen Dokumenten und Verträgen arbeiten
- IT-Mitarbeiter und IT-Leiter, die Claude im Unternehmen einführen und begleiten
- Datenschutzbeauftragte und Compliance-Verantwortliche, die den sicheren KI-Einsatz steuern
- Rechts- und Vertragsabteilungen, die KI-gestützte Dokumentenarbeit prüfen
- HR-Verantwortliche, die KI in Korrespondenz und Personalroutinen nutzen
- Geschäftsführer und Bereichsleiter, die Claude strategisch im Unternehmen einsetzen
Referenten
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Manuel Mofidian
Experte für Wirtschafts- und Technologierecht mit Fokus auf KI
-
Jakub Popluhar
Experte für KI und Konsumentenpsychologie
