Seminar

Einführung in Data Governance

Rollen, Verantwortung und Strukturen etablieren

    Warum lohnt sich dieser Kurs?

    Wer trägt Verantwortung für Datenqualität? Wer entscheidet über kritische Daten? Klare Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege schaffen Struktur. Mit durchdachten Governance-Modellen, gezielter Domänenstrukturierung und nachhaltigem Change Management lassen sich Datensilos auflösen und Datenverantwortung wirksam verankern.

    Kursüberblick

    Data Governance aufbauen bedeutet, klare Strukturen zu schaffen: Data Owner, Data Steward, Datendomänen und Critical Data Elements (CDE) – wer trägt welche Verantwortung für welche Daten? Das Seminar vermittelt die Grundlagen dieses Begriffsverständnisses und zeigt, wie Stammdaten, Bewegungsdaten und Metadaten systematisch gemanagt werden.
    Im Fokus stehen Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsrechte:Parallel wird die Strukturierung von Datendomänen behandelt – Daten werden über System- und Bereichsgrenzen hinweg fachlich strukturiert und Verantwortlichkeiten eindeutig zugeordnet. Parallel wird die Strukturierung von Datendomänen behandelt – Daten werden organisiert, Verantwortung eindeutig zugeordnet.
    Das Seminar vergleicht verschiedene Governance-Organisationsmodelle – zentral, dezentral, föderiert – mit ihren Gremien- und Eskalationswegen. Der aktuelle Reifegrad wird gemessen, Pilotdomänen werden geplant, Change Management begleitet den Roll-out systematisch.
    Konkrete Werkzeuge stehen im Mittelpunkt: Data Governance Charter, RACI-Matrix, Business Glossary, Policies. Ein Praxisworkshop mit echtem Datenproblem schließt das Seminar ab – die Lösungsansätze lassen sich direkt auf die eigene Organisation übertragen.

    Kursinhalte

    Warum Data Governance im Unternehmen?
    • Behandelt typische Probleme wie Datensilos und fehlende Zuständigkeiten
    • Umfasst geschäftlichen Nutzen und Risiken fehlender Data Governance
    • Ordnet Data Governance als Führungs- und Organisationsthema ein
    • Grenzt Data Governance klar von Data Management ab
    Gemeinsames Begriffs- und Datenverständnis
    • Definiert Rollen: Data Owner, Data Steward, Process Owner, Data Custodian
    • Klärt Datendomäne, Datenobjekt und Critical Data Element (CDE)
    • Unterscheidet Stammdaten, Bewegungsdaten und Metadaten
    • Behandelt Business Glossary, Data Dictionary und Data Catalog
    • Umfasst den Datenlebenszyklus von Entstehung bis Löschung
    Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsrechte
    • Regelt Aufgaben und Verantwortung von Data Owner und Data Steward
    • Grenzt Verantwortung von Management, Fachbereich und IT ab
    • Klärt Entscheidungsrechte: Wer entscheidet was bei Datenfragen?
    • Behandelt Schnittstellen zu Datenqualität und Informationssicherheit
    • Zeigt Lösungsansätze für Verantwortungskonflikte auf
    Datendomänen und Verantwortungsmodell
    • Strukturiert Datendomänen und Datenobjekte im Unternehmen
    • Ordnet fachliche Verantwortung eindeutig den Datenobjekten zu
    • Bestimmt kritische Daten (Critical Data Elements) im Unternehmen
    • Behandelt domänenübergreifende Daten und deren Schnittstellen
    Governance-Organisation und Operating Model
    • Vergleicht zentrale, dezentrale und föderierte Governance-Modelle
    • Umfasst das Governance Board und weitere Entscheidungsgremien
    • Regelt das Zusammenspiel von Management, Fachbereich und IT
    • Definiert Entscheidungs-, Eskalations- und Konfliktlösungswege
    Data Governance etablieren und weiterentwickeln
    • Bestimmt den Governance-Reifegrad mittels Ist-Analyse
    • Entwickelt Zielbild, Operating Model und Pilotdomäne
    • Etabliert Rollen, Entscheidungsrechte und Governanceprozesse
    • Misst den Erfolg anhand von Governance-KPIs
    • Begleitet den Roll-out mit Change Management und Kommunikation
    Governance-Artefakte
    • Umfasst die Data Governance Charter als Steuerungsdokument
    • Regelt Verantwortlichkeiten über Ownership- und RACI-Matrix
    • Behandelt Business Glossary und Data Catalog als Nachschlagewerke
    • Definiert Policies und Standards für die Datennutzung
    Weitere Programmpunkte des Seminars
    • Praxisworkshop: Bearbeitung eines konkreten organisatorischen Datenproblems
    • Transfer der erarbeiteten Lösungsansätze auf die eigene Organisation

    Zielgruppe

    • Verantwortliche für Datenmanagement und Data Governance, die Governance-Strukturen im Unternehmen implementieren und weiterentwickeln
    • Führungskräfte und Mitglieder der Geschäftsleitung, die Datenqualität und datenbasierte Steuerung nachhaltig verankern möchten
    • Mitarbeiter in administrativen und organisatorischen Funktionen, die Datenpflege, Stammdatenmanagement, Berichtswesen oder Koordinationsaufgaben wahrnehmen
    • Organisationsentwickler, Qualitätsmanager und Prozessmanager, die Governance-Prinzipien in bestehende Strukturen integrieren
    • Projekt- und Programmleiter von Daten-, Digitalisierungs- und Transformationsinitiativen, die auf verlässliche Datenverantwortlichkeiten angewiesen sind

    Referenten

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      Seminar-ID:
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      Ort:
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      Senior Bildungsberater

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