Warum lohnt sich dieser Kurs?
Wer trägt Verantwortung für Datenqualität? Wer entscheidet über kritische Daten? Klare Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege schaffen Struktur. Mit durchdachten Governance-Modellen, gezielter Domänenstrukturierung und nachhaltigem Change Management lassen sich Datensilos auflösen und Datenverantwortung wirksam verankern.Kursüberblick
Data Governance aufbauen bedeutet, klare Strukturen zu schaffen: Data Owner, Data Steward, Datendomänen und Critical Data Elements (CDE) – wer trägt welche Verantwortung für welche Daten? Das Seminar vermittelt die Grundlagen dieses Begriffsverständnisses und zeigt, wie Stammdaten, Bewegungsdaten und Metadaten systematisch gemanagt werden.Im Fokus stehen Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsrechte:Parallel wird die Strukturierung von Datendomänen behandelt – Daten werden über System- und Bereichsgrenzen hinweg fachlich strukturiert und Verantwortlichkeiten eindeutig zugeordnet. Parallel wird die Strukturierung von Datendomänen behandelt – Daten werden organisiert, Verantwortung eindeutig zugeordnet.
Das Seminar vergleicht verschiedene Governance-Organisationsmodelle – zentral, dezentral, föderiert – mit ihren Gremien- und Eskalationswegen. Der aktuelle Reifegrad wird gemessen, Pilotdomänen werden geplant, Change Management begleitet den Roll-out systematisch.
Konkrete Werkzeuge stehen im Mittelpunkt: Data Governance Charter, RACI-Matrix, Business Glossary, Policies. Ein Praxisworkshop mit echtem Datenproblem schließt das Seminar ab – die Lösungsansätze lassen sich direkt auf die eigene Organisation übertragen.
Kursinhalte
Warum Data Governance im Unternehmen?- Behandelt typische Probleme wie Datensilos und fehlende Zuständigkeiten
- Umfasst geschäftlichen Nutzen und Risiken fehlender Data Governance
- Ordnet Data Governance als Führungs- und Organisationsthema ein
- Grenzt Data Governance klar von Data Management ab
- Definiert Rollen: Data Owner, Data Steward, Process Owner, Data Custodian
- Klärt Datendomäne, Datenobjekt und Critical Data Element (CDE)
- Unterscheidet Stammdaten, Bewegungsdaten und Metadaten
- Behandelt Business Glossary, Data Dictionary und Data Catalog
- Umfasst den Datenlebenszyklus von Entstehung bis Löschung
- Regelt Aufgaben und Verantwortung von Data Owner und Data Steward
- Grenzt Verantwortung von Management, Fachbereich und IT ab
- Klärt Entscheidungsrechte: Wer entscheidet was bei Datenfragen?
- Behandelt Schnittstellen zu Datenqualität und Informationssicherheit
- Zeigt Lösungsansätze für Verantwortungskonflikte auf
- Strukturiert Datendomänen und Datenobjekte im Unternehmen
- Ordnet fachliche Verantwortung eindeutig den Datenobjekten zu
- Bestimmt kritische Daten (Critical Data Elements) im Unternehmen
- Behandelt domänenübergreifende Daten und deren Schnittstellen
- Vergleicht zentrale, dezentrale und föderierte Governance-Modelle
- Umfasst das Governance Board und weitere Entscheidungsgremien
- Regelt das Zusammenspiel von Management, Fachbereich und IT
- Definiert Entscheidungs-, Eskalations- und Konfliktlösungswege
- Bestimmt den Governance-Reifegrad mittels Ist-Analyse
- Entwickelt Zielbild, Operating Model und Pilotdomäne
- Etabliert Rollen, Entscheidungsrechte und Governanceprozesse
- Misst den Erfolg anhand von Governance-KPIs
- Begleitet den Roll-out mit Change Management und Kommunikation
- Umfasst die Data Governance Charter als Steuerungsdokument
- Regelt Verantwortlichkeiten über Ownership- und RACI-Matrix
- Behandelt Business Glossary und Data Catalog als Nachschlagewerke
- Definiert Policies und Standards für die Datennutzung
- Praxisworkshop: Bearbeitung eines konkreten organisatorischen Datenproblems
- Transfer der erarbeiteten Lösungsansätze auf die eigene Organisation
Zielgruppe
- Verantwortliche für Datenmanagement und Data Governance, die Governance-Strukturen im Unternehmen implementieren und weiterentwickeln
- Führungskräfte und Mitglieder der Geschäftsleitung, die Datenqualität und datenbasierte Steuerung nachhaltig verankern möchten
- Mitarbeiter in administrativen und organisatorischen Funktionen, die Datenpflege, Stammdatenmanagement, Berichtswesen oder Koordinationsaufgaben wahrnehmen
- Organisationsentwickler, Qualitätsmanager und Prozessmanager, die Governance-Prinzipien in bestehende Strukturen integrieren
- Projekt- und Programmleiter von Daten-, Digitalisierungs- und Transformationsinitiativen, die auf verlässliche Datenverantwortlichkeiten angewiesen sind
