Warum lohnt sich dieser Kurs?
Aus dem Zahlenlieferanten wird der Business Partner: Controlling verändert sich radikal, wenn Big Data, Business Intelligence und Künstliche Intelligenz ins Spiel kommen. Planung, Analyse und Reporting werden digital neu gedacht, Dashboards ersetzen Excel-Listen, und die passende Software entscheidet über den Projekterfolg.Kursüberblick
Wer nur Zahlen liefert, ist nützlich – wer Zahlen einordnet, wird gebraucht. Das ist der Kern der digitalen Transformation im Controlling: Aus dem Zahlenlieferanten wird der Business Partner, der Daten strategisch nutzt statt sie nur zu verwalten.Der Weg dorthin führt über die Digitalisierung der Controlling-Prozesse: Automatisierte Berichte, Echtzeitinformationen und Self-Service-Analysen verschieben die Datenhoheit direkt in die Fachbereiche. Wie aber wird aus einer gewachsenen Reporting-Landschaft eine integrierte Analyseplattform?
Die Antwort liegt in Big Data, Business Intelligence (BI) und modernen Datenplattformen. Strukturierte und unstrukturierte Daten verlangen nach einem Data Warehouse oder Data Lake mit sauberer Datenintegration – und nach Kennzahlen- und KPI-Systemen, die Datenmengen in Steuerungswissen verwandeln.
Technologie allein genügt nicht: Die Auswahl passender Software-Tools – Cloud versus On-Premises – entscheidet über den Projekterfolg genauso wie Change Management und Governance.
Am Beispiel eines Self-Service-BI-Dashboards wird sichtbar, wie Datenaufbereitung und Analyse zusammenspielen. Mit Künstlicher Intelligenz, Predictive Analytics und Copilot-Technologien zeichnet sich die nächste Generation datengetriebener Unternehmenssteuerung bereits ab.
Kursinhalte
1. Die digitale Transformation des Controllings- Treiber und Trends der Digitalisierung
- Die veränderte Rolle des Controllers
- Chancen und Herausforderungen digitaler Geschäftsmodelle
- Vom Datenlieferanten zum Business Partner
- Digitalisierung der Controlling-Prozesse
- Automatisierte Berichts- und Analyseprozesse
- Modernes Management Reporting
- Echtzeitinformationen und Self-Service-Analysen
- Grundlagen und Begriffsdefinitionen
- Relevante Datenquellen innerhalb und außerhalb des Unternehmens
- Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Mehrwert und Grenzen von Big-Data-Anwendungen
- Aufgaben und Nutzen moderner BI-Lösungen
- Datenintegration und Datenqualität
- Data Warehouse, Data Lake und moderne Datenplattformen
- Kennzahlen- und KPI-Systeme
- Typische Herausforderungen gewachsener Reporting-Landschaften
- Aufbau einer integrierten Analyseplattform
- Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige BI-Strategie
- Anforderungen an moderne BI-Systeme
- Marktüberblick führender Lösungen
- Auswahlkriterien für Unternehmen
- Cloud- versus On-Premises-Lösungen
- Projektplanung und organisatorische Voraussetzungen
- Change Management und Anwenderakzeptanz
- Governance, Datensicherheit und Compliance
- Best Practices aus der Unternehmenspraxis
- Aufbau eines modernen BI-Dashboards
- Datenaufbereitung und Visualisierung
- Analyse- und Reportingmöglichkeiten
- Nutzen für Management und Fachbereiche
- Künstliche Intelligenz und Predictive Analytics
- Generative KI und Copilot-Technologien
- Automatisierung von Controlling-Prozessen
- Ausblick auf die nächste Generation datengetriebener Unternehmenssteuerung
Zielgruppe
- Geschäftsführer
- Controller
- Finanzverantwortliche, CFOs, Leiter:innen Controlling
- Auch für Einsteiger in dieses Thema geeignet
- BI-Verantwortliche sowie Fach- und Führungskräfte, die moderne digitale Methoden im Controlling erfolgreich einsetzen möchten.
