Warum lohnt sich dieser Kurs?
Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsmodelle, Entscheidungsprozesse und Regulierung im Finanzsektor grundlegend. Der Workshop zeigt, wie AI-Anwendungen in Banking, Risk und Compliance strategisch bewertet, operativ genutzt und im Einklang mit EU AI Act, MiFID II und DSGVO umgesetzt werden können – fundiert, praxisnah und zukunftsorientiert.Kursüberblick
Artificial Intelligence (AI) im Finanzsektor verändert Finance, Banking und Investment grundlegend – strategisch, operativ und regulatorisch. Dieser eintägige Workshop vermittelt Fach- und Führungskräften ein fundiertes Verständnis der aktuellen Einsatzmöglichkeiten von KI sowie der damit verbundenen strategischen Implikationen und regulatorischen Rahmenbedingungen. Die inhaltliche Konzeption stützt sich auf aktuelle Forschungsergebnisse internationaler Institutionen wie McKinsey Global Institute, EBA, ECB, BIS und FSB sowie auf zentrale regulatorische Entwicklungen – insbesondere EU AI Act, MiFID II und DSGVO. Methodisch greift der Workshop auf etablierte Frameworks der angewandten AI-Forschung zurück, unter anderem im Bereich des strukturierten Prompt-Engagements.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, AI-Anwendungen in Finance und Banking kritisch einzuordnen, strategisch zu bewerten und operativ nutzbar zu machen. Akademisch fundierte Inhalte werden mit praxisorientierten Use Cases aus Banking, Asset Management, Risk Management, Compliance, ESG und Trading verbunden. Analytisches Leitprinzip ist die Integration dreier Dimensionen: strategische Transformation von Geschäftsmodellen, operative Umsetzung in Kernprozessen sowie regulatorische Konformität im europäischen Rechtsrahmen. Anhand konkreter Analysen von Jahresabschlüssen, Finanzkennzahlen, Wettbewerbsstrategien und regulatorischen Texten wird gezeigt, wie KI-Tools für Unternehmensanalyse, Datenextraktion und Entscheidungsunterstützung strukturiert eingesetzt werden können – von der Trend- und Sentiment-Analyse bis zur Bewertung von Geschäftsmodellen im Finanzumfeld.
Kursinhalte
Grundlagen & Potenziale – Die KI als Ihr Co-Pilot- Möglichkeiten und Grenzen aktueller KI-Modelle realistisch einschätzen
- Die wichtigsten Funktionen und Anwendungsfälle von KI in der Finanzwelt
- Die Kunst des Fragens: So formulieren Sie präzise Anweisungen (Prompts), um optimale Ergebnisse zu erhalten
- Analyse von Jahresfinanzberichten
- Geschäftsfelder und Risikofaktoren automatisch identifizieren
- Kernaussagen des Managements extrahieren und kritisch prüfen
- Analyse von Finanzkennzahlen | Datenexport aus Finanzberichten automatisieren
- Wachstumsraten (Umsatz, Gewinn, Cashflow) ermitteln
- Trendanalyse: Umsatz-, Gewinn- und Kostenentwicklungen visualisieren und interpretieren
- Sentiment-Analyse: Positive, negative oder neutrale Trends in aktuellen News erkennen und kategorisieren
- Automatisierte Recherche: Gezielt nach Informationen zu Fachthemen und aktuellen Entwicklungen suchen
- Wichtige Kennzahlen mit KI-Tools direkt gegenüberstellen
- Geschäftsstrategien und -modelle mit KI vergleichen lassen
- Live-Demonstration: Wir wenden das Gelernte auf Echtdaten von bekannten Unternehmen an
- Ihr Wunsch-Case: Teilnehmende können vorab Vorschläge für Unternehmen einbringen, die wir live analysieren
- Praxisbeispiele: Von der ESG-Analyse bis zur verständlichen Erklärung von regulatorischen Texten
Zielgruppe
- Portfoliomanager
- Banken, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter
- Finanzanalysten
- Risikomanagement
- Investoren & Anleger
- Unternehmensberater und ESG-Consultantant
- Nachhaltigkeitsbeauftragte und ESG-Manager
Referenten
-
Herbert Ritsch
ESG Experte & Informatiker
