ARS Akademie
Referenten
Individuelle Lösungen
Darum lohnt sich der Kurs
Legen Sie das Fundament für Automatisierung und KI-Agenten: Sie kennen technologische Grundlagen und Enabler, Einsatzmöglichkeiten und Use Cases als auch rechtliche Anforderungen und ethische Rahmenbedingungen. So können Sie Automatisierungspotenziale beurteilen.Das nehmen Sie mit
Wer mit Hilfe von KI-gestützter Prozessautomatisierung und KI-Agenten die Effizienz erhöhen möchte, braucht grundlegendes Wissen und gutes Verständnis zu Automatisierung und Künstlicher Intelligenz.Deshalb stehen Konzepte der Automatisierung, ein Überblick zu Funktionsweisen und Anwendungsfelder der KI als auch interessante branchenübergreifende Anwendungsbeispiele am Programm. Sie erwerben technisches Wissen zu LLMs (Large Language Models) oder NLP (Natural Language Processing) als auch zu den technologischen Enablern wie APIs, Prompt Engineering oder RAG (Retrieval Augmented Generation).
Sie lernen No und Low Code Plattformen kennen und befassen sich mit den wesentlichen rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen. Mit diesem Wissen sind Sie für die erfolgreiche Entwicklung von Automatisierungen und KI-Agenten bestens vorbereitet.
Ihr Programm im Überblick
Tag 1: Einführung in Automatisierung, Agenten und KIBegriffsdefinitionen und Konzepte: Grundlagen der Automatisierung: Definition, Einsatzgebiete, Vorteile
- Künstliche Intelligenz: Von maschinellem Lernen bis zu generativer KI
- Zusammenspiel von Automatisierung und KI in modernen Anwendungen
Technologieüberblick: Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Funktionsweise und Anwendungsfelder
- Large Language Models (LLMs): Architektur, Fähigkeiten und Grenzen
- Natural Language Processing (NLP): Sprachverständnis und -generierung
Anwendungsbeispiele und Use Cases: Branchenübergreifende Erfolgsbeispiele: Produktion, Logistik, Kundenservice, Marketing
- Wettbewerbsvorteile durch intelligente Automatisierung
- Analyse von Best Practices und Lessons Learned
Tag 2: Technologische Enabler und rechtlicher Rahmen
Technische Grundlagen: APIs und Schnittstellen: Bedeutung für die Integration von KI-Funktionen
- Prompt Engineering: Effektive Kommunikation mit LLMs
- Retrieval Augmented Generation (RAG): Kontextualisierung von KI-Antworten
Plattformen und Tools: No-/Low-Code-Plattformen im Überblick (Make, Zapier, Power Automate)
- KI-Agenten-Plattformen und Frameworks (n8n, LangChain, AutoGPT)
- Kriterien zur Auswahl der geeigneten Tools für spezifische Anwendungsfälle
Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen: EU AI Act: Klassifizierung und Anforderungen
- Datenschutz und DSGVO-Konformität bei KI-Anwendungen
- Ethische Aspekte: Transparenz, Fairness, Verantwortung und Bias-Prävention
- Compliance-Strategien für KI-gestützte Automatisierung
- Sie gewinnen fundiertes Verständnis der technologischen Grundlagen von KI und Automatisierung
- Sie kennen die klare Unterscheidung zwischen verschiedenen KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten
- Sie wissen über rechtliche und ethische Anforderungen für KI-Projekte Bescheid
- Sie können Automatisierungspotenzialen kompetent beurteilen
Bestandteil von
Interessant für
- Führungskräfte
- KI Manager
- Projektverantwortliche
- Innovationsmanager
- Berater
Referenten
-
Thorsten Vellmerk
Experte für KI, Automatisierung & Digitale Transformation
