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Warum lohnt sich dieser Kurs?
Wie verändert KI Ihre Arbeit im Controlling bis 2026? In diesem Seminar erfahren Sie, wo sich Künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzen lässt – von der Szenarienplanung bis zum Finance Cockpit. Sie erhalten Tool-Tipps, erstellen Ihren eigenen Controlling-GPT und erkennen Chancen wie auch Grenzen im KI-Einsatz.Kursüberblick
Wird KI zur echten Unterstützung im Controlling – oder bleibt alles beim Alten? Dieses kompakte Webinar zeigt, wie Sie Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen, um Prozesse im Controlling effizienter, transparenter und zukunftsfähig zu gestalten.Sie entdecken konkrete Einsatzfelder für KI – vom Finance Cockpit über Szenarienplanung bis zur automatisierten Analyse. Praxisbeispiele und Anwendungsfälle helfen, Potenziale realistisch einzuschätzen und Fallstricke zu vermeiden.
Besonders im Fokus: Tools, die bereits heute verfügbar sind, und die Frage, wie Sie einen eigenen Controlling-GPT aufbauen können. Schritt für Schritt lernen Sie, worauf es bei Auswahl, Integration und Nutzung ankommt.
Neben funktionalen Aspekten geht es auch um Do’s & Don’ts, strategische Überlegungen und rechtliche Rahmenbedingungen – für alle, die KI im Controlling nicht nur testen, sondern wirklich nutzen wollen.
Kursinhalte
1. State of the Art Controlling Setup 2026Wie sieht modernes Controlling in KMU 2026 aus?
- Rollenbild Controlling 2026 in KMU (< 100 Mitarbeitende)
- Datenquellen, Systemlandschaft und Automatisierungsgrad
- Abgrenzung: klassisches Controlling vs. KI-gestütztes Controlling
- Anforderungen an Governance, Datenqualität und Nachvollziehbarkeit
2. KI-gestützte Controlling-Anwendungen im Überblick
Wo hilft Künstliche Intelligenz (KI) – und wo nicht?
- Einsatz von KI bei Analyse, Prognose und Entscheidungsunterstützung
- Grenzen von KI bei Bewertung, Verantwortung und Haftung
- Nachvollziehbarkeit und Plausibilisierung von KI-Ergebnissen
- Anforderungen aus Unternehmenspraxis und Revision
3. Zentrale Controlling-Anwendungsfälle mit KI
- Finance Cockpit: Echtzeitkennzahlen und Management-Dashboards
- Szenarienplanung mit KI-gestützten Forecast-Modellen
- Benchmarking durch automatisierte Markt- und Peer-Vergleiche
- Analyse und Optimierung von Kosten- und Ergebnisstrukturen
4. KI-Tools für Controlling und Finance
Welche KI-Tools bietet der Markt aktuell?
- Überblick marktgängiger KI-Tools für Finance und Controlling
- Einsatz von Large Language Models (LLM) im Controlling-Alltag
- Auswahlkriterien: Datenschutz, EU-Bezug, Nachvollziehbarkeit
- Integration in bestehende ERP- und BI-Systeme
5. Eigener Controlling-GPT in der Praxis
- Aufbau eines unternehmensspezifischen Controlling-GPT
- Typische Use Cases: Reports, Analysen, Ad-hoc-Auswertungen
- Prompt-Logik und Datenabgrenzung im Controlling-Kontext
- Inklusive GPT-Anleitung und praxisnaher Tool-Tipps
Zielgruppe
- Geschäftsführende und Finance Teams von Unternehmen mit < 100 Mitarbeitenden
- Dienstleistung, Beratung, Handwerk und IT
