Warum lohnt sich dieser Kurs?
KI-Agenten treffen zunehmend eigenständige Entscheidungen und führen Aktionen automatisiert aus. Dadurch steigen die Anforderungen an Governance, Compliance und Überwachung. Entscheidend wird die Fähigkeit, regulatorische Vorgaben in messbare Kontrollen und automatisierte Prozesse zu übersetzen.Kursüberblick
Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter. Aus einzelnen Chatbots werden zunehmend autonome Systeme, die Informationen beschaffen, Entscheidungen vorbereiten und eigenständig Prozesse auslösen. Mit diesen neuen Möglichkeiten steigen auch die Anforderungen an KI-Governance, Compliance und die wirksame Kontrolle von KI-Systemen.Die Herausforderung liegt dabei nicht allein in der Interpretation regulatorischer Vorgaben wie des AI Act, sondern vor allem in deren technischer Umsetzung. Unternehmen stehen vor der Frage, wie sich rechtliche Anforderungen in konkrete Kontrollmechanismen, Überwachungsprozesse und nachvollziehbare Governance-Strukturen übersetzen lassen, ohne Innovation auszubremsen.
Im Mittelpunkt stehen daher agentische KI-Systeme, Large Language Models (LLMs) und moderne Automatisierungsansätze. Anhand von Praxisbeispielen wird gezeigt, wie Compliance-Monitoring, automatisierte Kontrollen und Echtzeitüberwachung aufgebaut werden können. Gleichzeitig wird deutlich, welche Rolle ein KI-Managementsystem (AIMS) bei der Steuerung und Dokumentation von KI-Anwendungen einnimmt.
Demonstrationen aktueller Tools und Best Practices zeigen, wie sich Governance-Anforderungen technisch operationalisieren lassen und wie Rechtsabteilung, Compliance und IT dabei erfolgreich zusammenarbeiten können. So entsteht ein praxisorientierter Einblick in die Zukunft der KI-Compliance und des automatisierten Governance-Managements.
Kursinhalte
Technologie-Update & Risikoprofile- Von der "Antwort Maschine" zum "Handlungs-System"
- Warum klassische IT-Kontrollen versagen
- Messbarer Kontrollpunkte in agentischen KI-Systemen
- Diskussion: Trends & Erfahrungen
- Das KI-Management System (AIMS) als Strukturgeber
- Identifikation von Compliance-Prozessen mit hohem Automatisierungspotenzial
- Effektive Kommunikation zwischen Rechtsabteilung und IT-Umsetzung
- Wie wird eine rechtliche Anforderung technisch in einen automatisierten Workflow übersetzt?
- Echtzeit-Überwachung von KI-Agenten
- Automatisierte Dashboards für Compliance-Officer und Management
- Diskussion: Integration in bestehende Unternehmensprozesse und Verantwortlichkeiten
Zielgruppe
- Compliance Officer
- Risikomanager*innen
- Jurist*innen & Rechtsanwält*innen
- Geschäftsführer*innen
Referenten
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Alexander Neulinger
KI kontrollierbar machen – Maßgeschneidert. Governance-getrieben. Zukunftssicher.
