Warum lohnt sich dieser Kurs?
KI Governance ist wichtig, um den KI Einsatz im Unternehmen sicher und rechtskonform zu gestalten und Risiken zu minimieren. Befassen Sie sich mit Ihrem KI-Inventar, Verantwortlichkeiten, regulatorischen Anforderungen und der Bewertung von KI-Risiken. Für die Implementierung der KI Governance in Ihre Unternehmenspraxis erstellen Sie einen 90-Tage-Umsetzungsfahrplan.Kursüberblick
KI Governance stellt mit Richtlinien, Prozessen und Kontrollmechanismen sicher, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Organisationen sicher, transparent und im Einklang mit gesetzlichen Vorgaben erfolgt. Die Komponenten der KI Governance sind Risikomanagment, Transparenz & Dokumentation, klare Verantwortlichkeiten und Compliance. Bauen Sie eine KI Governance im Unternehmen auf. Denn es ist einfach, KI einzuführen, der sichere, nachvollziehbare und regelkonforme KI Einsatz ist jedoch die eigentliche Herausforderung.Viele Unternehmen stehen daher vor Fragen, wie: Welche KI-Anwendungen sind überhaupt im Einsatz? Wer entscheidet über neue Tools? Welche Risiken müssen bewertet werden? Und wie lassen sich Anforderungen aus dem EU AI Act in der Praxis umsetzen?
Erarbeiten Sie Antworten: Sie erstellen ein KI-Inventar, bewerten Risiken, definieren Verantwortlichkeiten und gestalten konkrete Freigabe- sowie Entscheidungsprozesse.
Der Fokus liegt auf der unmittelbaren Anwendbarkeit: Sie arbeiten durchgehend an Ihren eigenen KI-Anwendungen und erarbeiten ein Governance-Grundgerüst, das Sie direkt in Ihre Organisation mitnehmen können.
Kursinhalte
Transparenz schaffenLeitfrage: Wissen wir, welche KI tatsächlich im Unternehmen eingesetzt wird?
- KI-Anwendungen und Shadow AI systematisch erfassen
- ein belastbares KI-Inventar erstellen
- Verantwortlichkeiten und Einsatzbereiche dokumentieren
- Handlungsbedarf und Governance-Lücken erkennen
Leitfrage: Welche regulatorischen Anforderungen betreffen unser Unternehmen wirklich?
- Die Anforderungen des EU AI Act praxisnah einordnen
- Rollen und Pflichten korrekt zuweisen
- Risikoklassen für eigene Anwendungsfälle bestimmen
- AI Act, DSGVO, NIS2 und weitere Vorgaben besser verzahnen
Leitfrage: Welche Risiken entstehen durch KI und wie können wir sie beherrschen?
- KI-Risiken strukturiert bewerten und priorisieren
- Datenschutz-, Sicherheits- und Haftungsrisiken analysieren
- Schwachstellen frühzeitig identifizieren
- Geeignete Maßnahmen zur Risikoreduktion ableiten
Leitfrage: Wie schaffen wir klare Verantwortung und nachvollziehbare Entscheidungen?
- Rollen und Verantwortlichkeiten festlegen
- Governance- und Entscheidungsstrukturen gestalten
- Freigabeprozesse für KI-Anwendungen definieren
- eine praxistaugliche KI-Richtlinie vorbereiten
Leitfrage: Wie bringen wir KI Governance nachhaltig in die Unternehmenspraxis?
- Anbieter und KI-Lösungen strukturiert bewerten
- Human Oversight und Kontrollmechanismen festlegen
- Governance-Fälle im Tagesgeschäft bearbeiten
- Einen konkreten 90-Tage-Umsetzungsfahrplan erstellen
Zielgruppe
- KI-Verantwortliche
- Digitalisierungs- und Innovationsverantwortliche
- Compliance- und Governance-Verantwortliche
- Projekt- und Produktmanager mit KI-Verantwortung
- Datenschutzbeauftragte
- Informationssicherheitsverantwortliche
- Risikomanager
- Künftige KI Governance Officer
