Seminar

Metadatenmanagement für Data Owner & Steward

Business Glossary, Data Dictionary und Data Catalog pragmatisch aufbauen und pflegen

    Warum lohnt sich dieser Kurs?

    Warum finden Unternehmen ihre eigenen Daten oft nicht? Begriffe werden unterschiedlich verwendet, Datenquellen sind unbekannt, Verantwortlichkeiten fehlen. Das Seminar zeigt, wie Business Glossary, Data Dictionary und Data Catalog zusammenspielen und wie Metadatenmanagement schrittweise zur organisatorischen Fähigkeit wird.

    Kursüberblick

    Metadatenmanagement ist eine organisatorische Fähigkeit, nicht bloß technische Dokumentation. Das Seminar unterscheidet Business-, technische, operative und Governance-Metadaten und zeigt ihren Nutzen für Fachbereiche, IT und Management – als Basis für Data Governance, Datenqualität und Compliance.
    Im Business Glossary werden Geschäftsbegriffe verbindlich definiert, Synonyme und Homonyme geklärt und Verantwortlichkeiten für Freigabe und Änderung geregelt. Das Data Dictionary dokumentiert Datenobjekte, Attribute und Datenfelder samt Formaten, Wertebereichen und Schlüsseln.
    Wann lohnt sich ein Data Catalog? Als Zugangspunkt zu verteiltem Datenwissen verbindet er Suche, Klassifikation, Business- und technische Metadaten sowie Data Lineage. Das Seminar ordnet auch ein, was Tools leisten können und wo ihre Grenzen liegen.
    Statt alles vollständig zu dokumentieren, wird ein schrittweiser Aufbau entwickelt: mit Mindestanforderungen, Standards und klaren Rollen für Erstellung, Freigabe und Pflege, eingebettet in bestehende Prozesse – damit Metadaten auch genutzt werden.
    In einer Praxisübung verfolgen die Teilnehmer*innen die Kette vom Geschäftsbegriff bis zum technischen Datenfeld – inklusive Zuordnung von Owner und Steward und Transfer auf die eigene Organisation.

    Kursinhalte

    Business Glossary: Geschäftsbegriffe verbindlich definieren
    • Ein Business Glossary bündelt Geschäftsbegriffe in einer zentralen Struktur
    • Eindeutige Definitionen legen die fachliche Bedeutung jedes Begriffs fest
    • Es klärt Synonyme, Homonyme und unterschiedliche fachliche Interpretationen
    • Verantwortlichkeiten für Begriffe regeln Freigabe und Änderung der Definitionen
    • Geschäftsbegriffe werden mit konkreten Datenobjekten verknüpft
    Data Catalog: Zugangspunkt zu verteiltem Datenwissen
    • Ein Data Catalog unterstützt das Auffinden und Verstehen vorhandener Daten
    • Zu seinen Funktionen zählen Suche, Klassifikation und Verantwortlichkeiten
    • Er verbindet Business- und technische Metadaten, Data Lineage und Abhängigkeiten
    • Catalog, Glossary und Dictionary werden in ihrem Zusammenspiel erklärt
    • Tool-Unterstützung wird mit ihren Möglichkeiten und Grenzen eingeordnet
    Data Dictionary: Datenstrukturen fachlich und technisch dokumentieren
    • Ein Data Dictionary dokumentiert Datenobjekte, Attribute und Datenfelder
    • Es beschreibt Definitionen, Formate, Wertebereiche und Schlüssel
    • Es unterscheidet zwischen fachlicher und technischer Beschreibung
    • Es bildet die Beziehungen zwischen Datenobjekten und Attributen ab
    • Das Seminar grenzt das Data Dictionary vom Business Glossary ab
    Metadatenmanagement organisatorisch etablieren
    • Welche Metadaten benötigt die Organisation tatsächlich?
    • Rollen und Verantwortlichkeiten regeln Erstellung, Freigabe, Änderung und Pflege
    • Mindestanforderungen und Standards bilden den Rahmen für die Metadaten
    • Das Seminar behandelt Integration in bestehende Prozesse, Akzeptanz und Nutzung
    • Ein schrittweiser Aufbau ersetzt die vollständige Dokumentation aller Daten
    Welche Arten von Metadaten gibt es und wie hängen sie zusammen?
    • Business-Metadaten umfassen Begriffe, Definitionen, Verantwortlichkeiten, Regeln
    • Technische Metadaten beschreiben Tabellen, Attribute, Datentypen, Schnittstellen
    • Operative Metadaten dokumentieren Verarbeitung, Nutzung und Aktualität
    • Governance-Metadaten erfassen Owner, Steward, Klassifikation und Policies
    • Data Lineage dokumentiert die Herkunft von Daten
    Warum finden und verstehen Unternehmen ihre eigenen Daten oft nicht?
    • Wie sind Metadaten abzugrenzen?
    • Metadaten schaffen Nutzen für Fachbereiche, IT und Management
    • Sie sind Basis für Data Governance, Datenqualität, Compliance und Datennutzung
    • Typische Probleme sind unterschiedliche Begriffe und unbekannte Datenquellen
    • Auch fehlende Verantwortlichkeiten und mangelnde Transparenz sind typisch
    Praxisübung: vom Geschäftsbegriff zum technischen Datenfeld
    • Ein Geschäftsbegriff wird definiert und als Glossary-Eintrag erstellt
    • Das zugehörige Datenobjekt und seine Attribute werden identifiziert
    • Business- und technische Metadaten werden bestimmt, Owner/Steward zugeordnet
    • Die Verbindung zum Data Dictionary und Data Catalog wird hergestellt
    • Der Transfer auf die eigene Organisation schließt die Übung ab

    Zielgruppe

    • Data Owner und Data Steward in den Fachbereichen, die Metadaten verantworten
    • Data-Governance-Verantwortliche, die Metadatenmanagement schrittweise aufbauen wollen
    • Personen in administrativen und organisatorischen Rollen, die mit Unternehmensdaten arbeiten
    • Führungskräfte und Geschäftsführung, die Daten als Steuerungsthema verankern wollen
    • BI- und Reporting-Verantwortliche, die Herkunft und Bedeutung ihrer Daten nachvollziehen wollen
    • Qualitäts- und Prozessmanager, die ihre Datenkompetenzen erweitern möchten
    • IT- und Datenarchitekten, die fachliche und technische Metadaten verbinden wollen

    Referenten

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