Warum lohnt sich dieser Kurs?
Künstliche Intelligenz in der Versicherungswirtschaft eröffnet neue Chancen. Nutzen Sie das Potenzial moderner KI-Anwendungen, um Vertriebsprozesse zu automatisieren, das Schadensmanagement zu optimieren und Kundenservices effizienter zu gestalten – und machen Sie Ihr Unternehmen zukunftsfit.Kursüberblick
Generative KI wie ChatGPT oder intelligente KI-Agenten eröffnen Versicherungsunternehmen neue Möglichkeiten – von automatisierten Prozessen bis zu optimierten Kundeninteraktionen. Doch ohne klare Strategie und Kenntnis der regulatorischen Vorgaben bleibt das Potenzial von KI in der Versicherung oft ungenutzt. Was Ihnen in dieser Lage einen Startvorteil verschafft? Zu wissen, wie Sie KI-Tools in der Versicherungswirtschaft gezielt für sich einsetzen – und dabei in der Praxis erprobte Einführungsstrategien, rechtliche Rahmenbedingungen der KI-Regulierung für Governance, Risk und Compliance sowie technologische Trends berücksichtigen.Tauchen Sie ein in die konkreten Anwendungsfelder generativer KI – etwa im Versicherungsmarketing, Servicemanagement und bei der Automatisierung von Vertriebs- und Schadensprozessen. Sie analysieren zentrale Erfolgsfaktoren für die Einführung von KI-Systemen, erhalten Einblicke in Best Practices und erfahren, wie die aktuell heiß diskutierten KI-Agenten effizient in bestehende Versicherungsprozesse integriert werden können. So gestalten Sie den digitalen Wandel in der Versicherungswirtschaft aktiv mit.
Kursinhalte
KI-Einsatzpotenziale & Einführungsstrategien in der Versicherung- Welche aktuellen Herausforderungen prägen die Versicherungsbranche?
- Wie KI die Arbeitsweisen der Beschäftigten in der Versicherung verändert?
Prompt-Engineering (KI-Tools, LLMs u. a.), Standard-KI-Assistenten nutzen (Chatbots) - Arbeitsplätze in der Versicherung – neue Rollen und Verantwortlichkeiten
- KI-Awareness und KI-Kompetenzentwicklung
Typische KI-Startanwendungsfelder in Versicherungen
- Technologie- und Trendradar für Versicherungen nutzen: KI-Use Cases bestimmen
- Automatisierung von Routineaufgaben in der Versicherung
(z. B. bei der Verwaltung von Versicherungspolicen, Vertragsprüfungen) - Erfolgsfaktor „KI-gestützte Kundenprofilierung“ - Segmentierung & Personalisierung
- Risikobewertung & Betrugserkennung als zentrale Anwendungsgebiete für Versicherungen
Generative KI im Versicherungsmarketing, Vertrieb & Service
- Wie verändert Generative KI (GPT-Modelle) Marketing & Vertrieb?
- KI-Marketing in der Versicherungsbranche umfasst Konzepte & Lösungen
- KI-Assistenten, Chatbots & Agenten unterstützen Serviceleistungen
- Vertriebs-Use Cases: KI-gestützte Angebotsoptimierung & Lead-Qualifizierung
- Prozessstrukturierung & Prozessentwürfe als Grundlage der Automatisierung
- Workflowautomatisierung erschließt Potenziale im Prozessmanagement
- KI-Anwendungsfall: Schadensmanagement & automatisierte Schadensmeldung
- KI-augmented Enterprise Architecture Management (EAM) & Business Process Management (BPM) ermöglichen PM-Transformation in Versicherungen
- Von Large Language Models (LLMs) zu KI-Agenten & Agentic AI
- Welche Aufgaben, Rollen & Risiken übernehmen KI-Agenten?
- Core-Use Cases für KI-Agenten: Schadensbearbeitung & Kundenservice
- Tipps zum Bau eigener KI-Agenten für Versicherungsprozesse
- KI-Governance-Framework regelt Verantwortlichkeiten & Risikomanagement
- Der EU AI Act (Verordnung EU 2024/1689) definiert Risikostufen für KI-Systeme
- Verantwortungsvolle KI (Responsible AI) umfasst Anwendungsbeispiele aus der Versicherungspraxis
- KI & Datenschutz: Risikomanagement, Compliance & Haftungsfragen nach der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
Zielgruppe
- KI Manager
- Führungskräfte in Versicherungen (v.a. aus den Bereichen IT, Schaden, Underwriting, Vertrieb, Strategie)
- Innovations- und Digitalisierungsverantwortliche
- Verantwortliche für die Einführung neuer Technologien, Schnittstelle zwischen Fach- und IT-Abteilungen
- IT-Leiter:innen & Projektmanager:innen im Versicherungsumfeld
- Produktmanager:innen & Marketingverantwortliche
Referenten
-
Ernst Tiemeyer
IT-Consultant, Hochschuldozent & Fachjournalist
