KI Strategien KI-Management lernen

Wer Künstliche Intelligenz nachhaltig im Unternehmen verankern will, braucht mehr als einzelne Tools: Gefragt ist eine durchdachte KI-Strategie, die Technologie, Menschen und Unternehmensziele miteinander verbindet. Dazu gehört, Potenziale realistisch zu bewerten, passende Anwendungsfelder auszuwählen und Prozesse wie Organisationsstrukturen auf die neuen Möglichkeiten auszurichten. In unseren Kursen lernen Sie, Automatisierungspotenziale zu erkennen, KI-Projekte von Anfang an sauber zu planen und Initiativen erfolgreich umzusetzen. So wird KI vom Experiment zum echten Wettbewerbsvorteil.

KI implementieren

Anwendungsgebiete erkunden

Identifizieren Sie Geschäftsfelder, in denen Sie KI unterstützen kann.

Chancen ergreifen

Vereinfachen Sie Prozesse und Routineaufgaben & steigern Sie die Effizienz.

Transformation managen

Gestalten Sie die Implementierung von KI im Unternehmen.

Was Führungskräfte wissen solltenKI Transformation managen

Entwickeln Sie als Führungskraft gemeinsam mit den Experten der MDI die Fähigkeiten, die Sie jetzt brauchen, um die zahlreichen Geschäftsvorteile durch KI zu nutzen. Ausgerichtet auf strategische Ziele erarbeiten Sie Anwendungsfall & Roadmap und sind für die KI-Transformation gerüstet.

Transformation gestalten
Ausbildungen und Kurse zur Künstlichen Intelligenz in der ARS Akademie
Gehen, bleiben, neu?

Organisation und Funktionen unter KI-Bedingungen neu strukturieren

Welche Aufgaben bleiben stabil, welche verändern sich und wo entstehen neue Organisationslogiken? Zentral ist die Frage, wie Arbeit zwischen Menschen und KI sinnvoll verteilt und gesteuert wird.
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Auf Erfolgskurs gehen

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KI Einsatz in Unternehmen (Block 3)

Künstliche Intelligenz (KI) in Unternehmen erfolgreich einsetzen: Strategien & Projekte

0.5 Tage

Online

  • Ruben Hetfleisch
30.10.2026
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Reicht Ihre Organisation noch für die Zukunft?

Experten-Talk: Wie Unternehmen Strukturen, Rollen und Führung für die nächsten Jahre ausrichten

1.5 Stunde

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  • Gunther Fürstberger
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Organisation und Funktionen unter KI-Bedingungen neu strukturieren

Was bleibt, was verschwindet und was neu aufgebaut werden muss

1.5 Tag

Wien  Präsenz

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KI im HR-Management

Recht & Anwendung

1 Tag

Wien  OnlinePräsenz

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Prozessmanagement: Automatisierungspotenziale identifizieren

Geschäftsprozesse analysieren und geeignete Anwendungsfälle für KI und Automatisierung ableiten

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Wien  Präsenz

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KI im Risikomanagement Essentials

Grundlagen, Chancen & regulatorische Einordnung von KI im Risikomanagement

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KI im Risikomanagement für Banken

KI-Modelle, Governance & regulatorische Umsetzung im Bank-Risikomanagement

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KI im Risikomanagement Advanced

Praxisorientierte Umsetzung, Governance & Projektplanung für KI im Risikomanagement

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KI in Österreich, Europa und International (Block 4)

Künstliche Intelligenz: Entwicklungen in Österreich, Europa und international

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KI Governance im Unternehmen aufbauen

Strukturen, Rollen und Prozesse für den sicheren KI Einsatz

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KI-Projekte erfolgreich managen und implementieren (Block 9)

KI-Projekte erfolgreich planen, Teams managen und Technologien integrieren

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Ausbildung zum zertifizierten KI Manager

KI-Anwendungen & Strategien für erfolgreiche KI-Projekte

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Prozessmanagement & KI: Automatisierungspotenziale identifizieren und Entscheidungen treffen

Prozessanalyse und Umsetzung eigener Prozesse (Bring Your Own Process)

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Data Essentials: AI & Use Cases

KI-Potenziale erkennen & Daten strategisch nutzen

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